package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.sun.java.accessibility.util.EventID;
import com.sun.xml.internal.bind.v2.model.core.ID;
import jdk.nashorn.internal.ir.CallNode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.yaml.snakeyaml.events.Event;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;


import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

@Slf4j
@Component
public class CacheClient {
    //redis的注入
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    //线程池
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    //任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置TTL过期时间
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }

    //任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用于处理缓击穿问题
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        //设置逻辑过期时间
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        //写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    //逻辑过期解决缓存击穿问题
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(
            String keyPrefix, ID id, Object value, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis中根据id查询商户信息
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断商户信息是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) { //只有当里面为字符串时才会进行true，否则为false(不管是换行符还是null，还是空)
            // 3.存在,直接返回商品信息
            R r = JSONUtil.toBean(json, type);
            return r;
        }
        //由于上面不能排除是否为空字符串，所以需要判断是否为空字符串
        if (json != null) { //shopJson不为空,就只能是空字符串，因为上面已经排除过有值了
            //返回一个错误信息
            return null;
        }
        // 4.不存在,根据id查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);
        // 5.数据库中不存在,返回错误
        if (r == null) {
            //5.1 将空的值保存到redis中
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", time, unit);
            //5.2 返回错误信息
            return null;
        }
        // 6.数据库中存在,写入redis
       this.set(key, r, time, unit);
        // 7.返回
        return r;
    }

    public <ID,R> R queryWithLogicalExpire(
            String keyPrefix, ID id,Class<R> type, Function<ID,R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key=keyPrefix+id;
        // 1.从redis中根据id查询商户信息
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断商户信息是否存在
        if(StrUtil.isBlank(json)){ //只有当里面为字符串时才会进行true，否则为false(不管是换行符还是null，还是空)
            // 3.不存在直接返回空
            return null;
        }
        //4.用户信息存在时，判断缓存是否过期
        //4.1将json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);//由于在redisData中有一个Object Data字段，当第一次反序列化的时候，// 他并不知道将这个Data转化成什么类型，所以就保持了JSONObject类型
        //从对象中取出过期时间进行判断是否过期
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            //不过期，返回商铺信息
            return r;
        }
        //过期，缓存重建
        //获取互斥锁
        String lockKey=keyPrefix+id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        //判断是否获取成功
        if (isLock) {
            //获取成功，创建线程，进行缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    //缓存重建
                    //查询数据库
                    R r1 = dbFallback.apply(id);
                    //写入redis
                    this.setWithLogicalExpire(key, r1, time, unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }finally{
                    //释放锁
                    unlock(lockKey);
                }

            });
        }

        //返回
        return r;
    }
    //使用逻辑锁解决缓存击穿问题
    public <R, ID> R queryWithMutex(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 3.存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(shopJson, type);
        }
        // 判断命中的是否是空值
        if (shopJson != null) {
            // 返回一个错误信息
            return null;
        }

        // 4.实现缓存重建
        // 4.1.获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        R r = null;
        try {
            boolean isLock = tryLock(lockKey);
            // 4.2.判断是否获取成功
            if (!isLock) {
                // 4.3.获取锁失败，休眠并重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(keyPrefix, id, type, dbFallback, time, unit);
            }
            // 4.4.获取锁成功，根据id查询数据库
            r = dbFallback.apply(id);
            // 5.不存在，返回错误
            if (r == null) {
                // 将空值写入redis
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                // 返回错误信息
                return null;
            }
            // 6.存在，写入redis
            this.set(key, r, time, unit);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }finally {
            // 7.释放锁
            unlock(lockKey);
        }
        // 8.返回
        return r;
    }

    //设置锁
    public boolean tryLock(String key ){
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10L, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }
    //释放锁
    private void unlock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}